Em vez de apenas seguir regras previamente programadas, a inteligência artificial (IA) passa a interpretar objetivos, analisar contextos, tomar decisões intermediárias e executar ações em diferentes plataformas. Ela atua com maior autonomia. Essa capacidade, no entanto, não deve ser incorporada de forma isolada nas empresas. Isso é o que afirma Rodrigo Cabot, Gerente de Desenvolvimento de Negócios, Alianças e Estratégia Tecnológica da Ecosistemas Global.
O tema foi abordado durante sua palestra “A Era da Empresa Agêntica: Automação Cognitiva e Governança de IA”, no AI Strategy Summit. Este evento foi dedicado à aplicação da inteligência artificial nos negócios, nas operações e na estratégia das organizações. Ele foi realizado no dia 6 de agosto, no Rio de Janeiro. O conceito de empresa agêntica se refere às organizações que utilizam esses agentes de forma coordenada em seus processos de negócio. Segundo o executivo, esse avanço só gera valor. Isso ocorre quando há controle, rastreabilidade e alinhamento com os objetivos da companhia.
A autonomia da IA e a necessidade de controle
Cabot explica que as automações tradicionais tendem a exigir ajustes frequentes quando portais, sistemas de gestão e interfaces são alterados. Isso aumenta os custos de manutenção e pode comprometer o retorno sobre o investimento do projeto. Com o avanço da visão computacional e dos modelos de IA, os sistemas se tornam menos dependentes de códigos, scripts e regras fixas. Agentes conversacionais, por exemplo, podem compreender solicitações, consultar sistemas corporativos e concluir tarefas. No back-office, podem apoiar atividades como conferência de documentos, validação de dados, consultas e registros. Tudo isso em diferentes plataformas.

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“Isso traz flexibilidade, mas torna indispensável saber quais dados foram usados, por que determinada decisão foi tomada e qual resultado ela produziu”, explica Cabot. Quando esses sistemas passam a interagir com clientes, consultar dados ou alterar registros. Nesse sentido, a governança precisa fazer parte da solução desde o início. Entre os controles necessários estão a definição de permissões, o registro das decisões, o acompanhamento da qualidade das respostas e a identificação de mudanças. Tudo isso no comportamento dos modelos.
A adoção desses agentes também muda a forma de avaliar a qualidade das soluções. Os testes devem considerar não apenas se uma tarefa foi concluída. Eles também devem avaliar a precisão, a consistência e o comportamento do sistema. O acompanhamento precisa incluir monitoramento de falhas, simulação de cenários imprevistos. Por fim, ele deve analisar os impactos sobre as demais etapas da operação.
Governança e testes contínuos para IA
“Não é possível esperar que uma falha chegue ao ambiente de produção para descobrir como o agente vai reagir. A validação precisa ocorrer durante todo o ciclo da solução, do desenvolvimento à operação cotidiana”, observa o executivo.
Também devem ser criadas barreiras para impedir ações incompatíveis com as políticas da empresa. Esse acompanhamento deve permitir a identificação de respostas incorretas, vieses, alucinações e desvios nos dados ou no comportamento dos modelos. Isso é crucial antes que produzam efeitos na operação. A proteção de dados precisa ser considerada ainda no desenvolvimento. Isso é especialmente importante em operações sujeitas à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).
“Governança não significa impedir a inovação. Significa criar condições para que ela avance sem que a empresa perca a capacidade de supervisionar seus processos e responder pelas decisões tomadas”, destaca Cabot.
Desafios da integração e inovação com IA

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Para a Ecosistemas Global, o principal desafio não está em acumular plataformas. O desafio está em integrar pessoas, dados, sistemas corporativos, automação, testes e controles em uma mesma arquitetura. Dessa forma, a maior autonomia tecnológica pode ser convertida em resultados mensuráveis e sustentáveis para o negócio.
Sobre a Ecosistemas Global
A Ecosistemas Global é uma empresa de tecnologia com mais de 30 anos de experiência. Ela é especializada em soluções de software, automação, inteligência artificial, cibersegurança, testes e staffing em TI. Reconhecida por sua atuação em inovação e qualidade tecnológica, a companhia conta com mais de 500 colaboradores em todo o mundo. Suas bases operacionais estão na Argentina, Chile, Brasil, México, Espanha e Estados Unidos. A empresa também atua em mais de 30 países. No Brasil, a empresa vem reforçando sua atuação e ampliando sua presença junto ao mercado local. Ela conecta sua expertise global às demandas específicas das organizações brasileiras e fortalece seu relacionamento com clientes e parceiros estratégicos no país.
Com uma rede internacional de operações e uma equipe multidisciplinar, a Ecosistemas Global oferece suporte e soluções tecnológicas em escala global. Seu enfoque integrado combina experiência, proximidade com os clientes e visão estratégica. Isso impulsiona a transformação digital em empresas de diversos setores. A companhia desenvolve soluções inovadoras e escaláveis que otimizam processos e fortalecem a competitividade de seus parceiros. Em 2025, foi reconhecida pela revista CIOReview Latam como um dos principais provedores de serviços de TI da América Latina. A empresa se destacou pelo compromisso com a excelência tecnológica e uma abordagem centrada no cliente.
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